(Klíčové kompetence)
(Členové řešitelského týmu)
Line 230: Line 230:
 
<p>
 
<p>
 
<ul>
 
<ul>
<li> Lorem ipsum
+
<li> Mgr. Filip Procházka Ph.D.
<li> Lorem ipsum
+
<li> RNDr. Jan Tomšík
 +
<li> Ing. Kristína Šramková
 
</ul>
 
</ul>
 
</p>
 
</p>

Revision as of 08:47, 26 September 2018

Západočeská univerzita v Plzni

Výzkumné centrum NTIS

Představení partnera

Západočeská univerzita v Plzni (ZČU) má významné postavení mezi univerzitami v České republice i v evropském prostoru vysokoškolského vzdělávání. ZČU je jedinou veřejnou vysokoškolskou institucí sídlící v Plzeňském kraji. Univerzita má v současné době 12 tisíc studentů, devět fakult s téměř 60 katedrami a dva vysokoškolské ústavy.

Ze strany ZČU řešení projektu SecureFlex zajišťuje Laboratoř pokročilých energetických systémů (LAPS), která je součástí výzkumného centra NTIS - Nové Technologie pro informační společnost, jež spadá pod fakultu aplikovaných věd. LAPS je založena na dlouhodobé spolupráci s průmyslovými partnery a akademickými pracovišti v oblasti aplikovaného výzkumu. Laboratoř se zaměřuje na vývoj metod a nástrojů pro analýzu síťové bezpečnosti, připravenosti a provozu elektrických sítí a relevantních stabilizačních mechanismů.

LogoZCU.jpg

Klíčové kompetence

  • Bezpečnost a spolehlivost elektrizační soustavy
    • Deterministické výpočty síťově-bezpečnostních ukazatelů provozu elektrizační soustavy
    • Pravděpodobnostní vyhodnocení síťově-bezpečnostních ukazatelů provozu elektrizační soustavy s vysokým podílem obnovitelných zdrojů
    • Optimalizace intervalů injektovaných výkonů nenarušující kritéria síťové-bezpečnosti
  • Obnovitelné zdroje energie
    • Modelování a predikce výroby obnovitelných zdrojů
    • Bezpečná integrace obnovitelných zdrojů do elektrizační soustavy
    • Pravděpodobnostní modelování prvků elektrizační soustavy
    • Pravděpodobnostní metody pro vyhodnocení stavu elektrizační soustavy s vysokým podílem obnovitelných zdrojů
  • Podpůrné služby
    • Intervalové optimalizační metody pro zajištění podpůrných služeb
    • Podpůrné nástroje pro vyhodnocení optimálního složení portfolia podpůrných služeb

Členové řešitelského týmu

  • doc. Ing. Eduard Janeček, CSc.
  • Ing. Martin Střelec, Ph.D.
  • Ing. Petr Janeček, Ph.D.
  • Ing. Pavel Hering, Ph.D.

České vysoké učení technické

Český institut informatiky, robotiky a kybernetiky

Představení partnera

Český institut informatiky, robotiky a kybernetiky (CIIRC ČVUT) je vysokoškolský ústav Českého vysokého učení technického v Praze (ČVUT). Hlavním cílem CIIRC je integrace informatického a kybernetického výzkumu a vzdělávání na ČVUT opírající se o návaznost na mimopražská centra vybudovaná v rámci VaVpI, ale také o silné vazby s mezinárodními centry výzkumu.

Český institut informatiky, robotiky a kybernetiky ČVUT se zaměřuje také na přenos technologií do průmyslu, např. v oblastech automatického řízení a optimalizace, robotiky, umělé inteligence, počítačového vidění a machine learning, navrhování softwarových systémů, navrhování rozhodovacích a diagnostických systémů a jejich aplikaci v medicíně, energetice dopravě, a to včetně konceptů smart homes a smart cities. CIIRC ČVUT se stal centrem podpory myšlenek podpory Průmyslu 4.0 a sídlem Národního centra pro Průmysl 4.0. V rámci tohoto centra je postupně budován a rozvíjen první rozsáhlejší Testbed 4.0 především pro vývoj a transfer technologií a řešení pro české malé a střední firmy.

Laboratoř INTSYS se zaměřuje na použití metod umělé inteligence, aby obohatily softwarové systémy a stroje o inteligentní chování. Metody zahrnují: distribuované multiagentní systémy, servisně orientovaný přístup k řešení složitých problémů, reprezentace znalostí a ontologie zvládající heterogenitu údajů, strojové učení výpočetní inteligence pro dynamickou optimalizaci, dolování v datech pro získání zajímavých souvislostí, zpracování velkých dat a počítání v cloudu pro zvládání velkých objemů dat a vysoce paralelního paralelního počítání. Dlouhodobým cílem skupiny je vyvíjet nové přístupy ke složitým systém využívající současných trendů v kyberntice, informatice a systémových vědách. Aplikačními oblastmi jsou: chytré továrny, sítě, města, pokročilé systémy vzdělávání, dopravní systémy, dopravní stavby a informatika životního prostředí

LogoCIIRC.jpg

Klíčové kompetence

  • Distribuční sítě a SmartGrids
    • koncepční a analytické činnosti v oblasti chytrých měření (SmartMetering) a sítí (SmartGrids)
    • optimalizace portfolia elektráren
    • obchodními modely, predikcí a modely spotřeby, modelováním stavů energetických systémů
    • nástroji risk managementu
  • Podpůrné služby
    • analýzy generation adequacy
    • strategické plánování provozu zdrojů - návrh optimálního rozložení výroby energie a PpS až strategické úvahy o pořizování nových zdrojů


Členové řešitelského týmu

  • Ing. David Hrycej, CSc
  • Ing. Ondřej Mamula, MBA
  • Bc. Martin Vajsar
  • Tomáš Vlk

Masarykova univerzita

Centrum excelence pro kyberkriminalitu, kyberbezpečnost a ochranu kritických informačních infrastruktur

Představení partnera

Masarykova univerzita je jednou z nejvýznamnějších vzdělávacích a vědeckých institucí v České republice a uznávanou středoevropskou univerzitou s demokratickými tradicemi, prosazovanými již od jejího založení v roce 1919. Již několik let je nejžádanější vysokou školou v České republice. V současnosti sestává z devíti fakult s více než 200 katedrami, ústavy a klinikami. Je také významným sociálním a kulturním aktérem v jihomoravském regionu.

Fakulta informatiky byla založena roku 1994 jako první informatická fakulta v ČR. Dnes, při stále rostoucím zájmu o studium, poskytuje informatické vzdělání na všech stupních VŠ studia dvěma tisícům studentů v češtině a angličtině. Kromě kvalitní výuky je v téměř dvaceti laboratořích prováděn špičkový výzkum, často ve spolupráci s průmyslovými partnery fakulty či firmami sídlícími ve vědecko-technickém parku přímo v areálu FI.

C4e je akademické expertní centrum vytvořené jako součást Ústavu výpočetní techniky (ÚVT) Masarykovy univerzity (MU), které se zaměřuje na excelentní výzkum, vývoj a vzdělávání v oblastech kybernetické kriminality, kyberbezpečnosti a ochrany kritických informačních infrastruktur. C4e využívá zázemí Ústavu výpočetní techniky a Masarykovy univerzity k realizaci multioborového výzkumu, při kterém je zohledňován nejen pohled technický, ale rovněž právní, organizační či sociální. C4e v rámci výzkumu úzce spolupracuje s aplikační sférou nejen na úrovni veřejnoprávních organizací (Národní bezpečnostní úřad, Policie ČR, zpravodajské služby, Armáda ČR), ale i soukromoprávních subjektů (technologické platformy, soukromé společnosti a spolky).

LogoMU.jpg

Klíčové kompetence

  • Integrační a vývojové činnosti
    • Vytvoření integrovaného systému pro parametrizaci a validaci cílového konceptu v tržním prostředí ČR
    • Identifikace potřebné kvality a dostupnosti dat (měření)
  • Technologické analýzy
    • Vytvoření integrovaného systému pro parametrizaci a validaci cílového konceptu v tržním prostředí ČR
    • Identifikace potřebné kvality a dostupnosti dat (měření)
    • Analýza požadavků na nezbytné parametry komunikačních technologií pro řízení flexibility
    • Zhodnocení distribuovatelnosti navržených metod dosažení flexibility a nároky na výměnu dat
  • Ekonomicko-legislativní analýzy
    • Vytvoření integrovaného systému pro parametrizaci a validaci cílového konceptu v tržním prostředí ČR
    • Identifikace potřebné kvality a dostupnosti dat (měření)
    • Analýza požadavků na nezbytné parametry komunikačních technologií pro řízení flexibility
    • Zhodnocení distribuovatelnosti navržených metod dosažení flexibility a nároky na výměnu dat

Členové řešitelského týmu

  • doc. RNDr. Tomáš Pitner, Ph.D.
  • RNDr. Tomáš Rebok, Ph.D.
  • Mgr. Václav Stupka, Ph.D.

Mycroft Mind a.s.

Představení partnera

Mycroftmind je česká technologická společnost působící již přes 7 let na energetickém trhu. Jejím cílem je dodávat a vybudovat portfolio inovativních softwarových řešení s využitím technologií pro velká data pro zpracování a analýzu dat z infrastruktur inteligentních sítí. Společnost vytváří pro klienty výhody díky využití umělé inteligence pro vývoj modelů strojového učení a klasifikace, které implementuje do řešení DeepGrid. Identifikaci chování spotřebitelů, trendů a vzorů považuje za nezbytnou přípravu měst na udržitelnost rozvoje v oblasti inteligentní energie. Měníme data v příležitosti a tím tvoříme budoucnost.

LogoMM.jpg

Klíčové kompetence

  • Návrh celkové koncepce, principů a architektury řešení pro analýzu flexibility
  • Kvantifikace výkonu a flexibility
  • Vývoj metod a nástrojů pro výkonovou analýzu a predikci individuálních odběrných míst či agregovaných uzlů elektrizační soustavy
  • Segmentace, klasifikace, statistické zpracování velkých objemů dat z energetické sítě

Členové řešitelského týmu

  • Mgr. Filip Procházka Ph.D.
  • RNDr. Jan Tomšík
  • Ing. Kristína Šramková