Západočeská univerzita v Plzni
Výzkumné centrum NTIS
Představení partnera
Západočeská univerzita v Plzni (ZČU) má významné postavení mezi univerzitami v České republice i v evropském prostoru vysokoškolského vzdělávání. ZČU je jedinou veřejnou vysokoškolskou institucí sídlící v Plzeňském kraji. Univerzita má v současné době 12 tisíc studentů, devět fakult s téměř 60 katedrami a dva vysokoškolské ústavy.
|
Klíčové kompetence
|
Členové řešitelského týmu
|
České vysoké učení technické
Český institut informatiky, robotiky a kybernetiky
Představení partnera
Český institut informatiky, robotiky a kybernetiky (CIIRC ČVUT) je vysokoškolský ústav Českého vysokého učení technického v Praze (ČVUT). Hlavním cílem CIIRC je integrace informatického a kybernetického výzkumu a vzdělávání na ČVUT opírající se o návaznost na mimopražská centra vybudovaná v rámci VaVpI, ale také o silné vazby s mezinárodními centry výzkumu.
|
Klíčové kompetence
|
Členové řešitelského týmu
|
Masarykova univerzita
Centrum excelence pro kyberkriminalitu, kyberbezpečnost a ochranu kritických informačních infrastruktur
Představení partnera
Masarykova univerzita je jednou z nejvýznamnějších vzdělávacích a vědeckých institucí v České republice a uznávanou středoevropskou univerzitou s demokratickými tradicemi, prosazovanými již od jejího založení v roce 1919. Již několik let je nejžádanější vysokou školou v České republice. V současnosti sestává z devíti fakult s více než 200 katedrami, ústavy a klinikami. Je také významným sociálním a kulturním aktérem v jihomoravském regionu.
|
Klíčové kompetence
|
Členové řešitelského týmu
|
Mycroft Mind a.s.
Představení partnera
Mycroftmind je česká technologická společnost působící již přes 7 let na energetickém trhu. Jejím cílem je dodávat a vybudovat portfolio inovativních softwarových řešení s využitím technologií pro velká data pro zpracování a analýzu dat z infrastruktur inteligentních sítí. Společnost vytváří pro klienty výhody díky využití umělé inteligence pro vývoj modelů strojového učení a klasifikace, které implementuje do řešení DeepGrid. Identifikaci chování spotřebitelů, trendů a vzorů považuje za nezbytnou přípravu měst na udržitelnost rozvoje v oblasti inteligentní energie. Měníme data v příležitosti a tím tvoříme budoucnost. |
Klíčové kompetence Návrh celkové koncepce, principů a architektury Kvantifikace výkonu a flexibility vývoj metod a nástrojů pro výkonovou analýzu a predikci individuálních odběrných míst či agregovaných uzlů elektrizační soustavy segmentace, klasifikace, statistické zpracování velkých objemů dat z energetické sítě
|
Členové řešitelského týmu
|