(Created page with "__NOTOC__ =University of West Bohemia= ==Faculty of Applied Sciences== ===Partner Overview=== <table style="width:100% "border="2" cellpadding="5" cellspacing="4"> <tr>...")
 
(Představení partnera)
 
(58 intermediate revisions by the same user not shown)
Line 1: Line 1:
 
__NOTOC__
 
__NOTOC__
=University of West Bohemia=
+
=Západočeská univerzita v Plzni=
  
==Faculty of Applied Sciences==
+
==Výzkumné centrum NTIS==
===Partner Overview===
+
===Představení partnera===
 
<table style="width:100% "border="2" cellpadding="5" cellspacing="4">
 
<table style="width:100% "border="2" cellpadding="5" cellspacing="4">
 
   <tr>     
 
   <tr>     
 
     <td>
 
     <td>
 
     <p align="justify">
 
     <p align="justify">
The University of West Bohemia (UWB) in Pilsen is foremost a technical university that is rooted in strong collaboration with local industry partners. The university comprises over 13,000 students, 900 academic staff members, and 9 faculties. The Faculty of Applied Sciences comprises the New Technologies for Information Technology European Centre for Excellence and within it the Lab for Advanced Power Systems (LAPS). The laboratory regularly partners with local electrical system companies in developing methods and system tools for network analysis and operation.
+
[http://www.zcu.cz/ Západočeská univerzita v Plzni] (ZČU) má významné postavení mezi univerzitami v České republice i v evropském prostoru vysokoškolského vzdělávání. ZČU je jedinou veřejnou vysokoškolskou institucí sídlící v Plzeňském kraji. Univerzita má v současné době 12 tisíc studentů, devět fakult s téměř 60 katedrami a dva vysokoškolské ústavy.  
 +
<br/><br/>
 +
Ze strany ZČU řešení projektu SecureFlex zajišťuje [http://www.laps.zcu.cz Laboratoř pokročilých energetických systémů] (LAPS), která je součástí výzkumného centra NTIS - Nové Technologie pro informační společnost, jež spadá pod fakultu aplikovaných věd. LAPS je založena na dlouhodobé spolupráci s průmyslovými partnery a akademickými pracovišti v oblasti aplikovaného výzkumu. Laboratoř se zaměřuje na vývoj metod a nástrojů pro analýzu síťové bezpečnosti, připravenosti a provozu elektrických sítí a relevantních stabilizačních mechanismů.
 +
 
   </p>
 
   </p>
 
   </td>
 
   </td>
   <td style="width:30%>[[File:LogoZCU.png|200px|class=autoResizeImage|center]]
+
   <td style="width:30%>[[File:LogoZCU.jpg|200px|class=autoResizeImage|center]]
 
   </td>
 
   </td>
 
</tr>
 
</tr>
Line 20: Line 23:
 
<td valign="top">
 
<td valign="top">
  
===Core competences===
+
===Klíčové kompetence===
 +
 
 
<p>
 
<p>
 
<ul>
 
<ul>
<li> Renewable Energy Sources
+
 
 +
<li> '''''Bezpečnost a spolehlivost elektrizační soustavy'''''
 
<ul>
 
<ul>
<li> Modelling and prediction of RES production
+
<li> Deterministické výpočty síťově-bezpečnostních ukazatelů provozu elektrizační soustavy
<li> Safe integration of RES into power networks
+
<li> Pravděpodobnostní vyhodnocení síťově-bezpečnostních ukazatelů provozu elektrizační soustavy s vysokým podílem obnovitelných zdrojů
 +
<li> Optimalizace intervalů injektovaných výkonů nenarušující kritéria síťové-bezpečnosti
 
</ul>
 
</ul>
<li> Power Network Planning and Development
+
 
 +
<li> '''''Obnovitelné zdroje energie'''''
 
<ul>
 
<ul>
<li> Probabilistic modelling of network elements
+
<li> Modelování a predikce výroby obnovitelných zdrojů
<li> Stochastic power flow algorithms for power networks with high share of renewables
+
<li> Bezpečná integrace obnovitelných zdrojů do elektrizační soustavy
 +
<li> Pravděpodobnostní modelování prvků elektrizační soustavy
 +
<li> Pravděpodobnostní metody pro vyhodnocení stavu elektrizační soustavy s vysokým podílem obnovitelných zdrojů
 
</ul>
 
</ul>
<li> Ancillary Services
+
 
 +
<li> '''''Podpůrné služby'''''
 
<ul>
 
<ul>
<li> Set optimization tools for AnS purchase
+
<li> Intervalové optimalizační metody pro zajištění podpůrných služeb
<li> DSS tools for ancillary services portfolio determination
+
<li> Podpůrné nástroje pro vyhodnocení optimálního složení portfolia podpůrných služeb
 
</ul>
 
</ul>
<li> Power Network Operation
+
 
 +
</ul>
 +
</p>
 +
</td>
 +
<td valign="top">
 +
 
 +
===Členové řešitelského týmu===
 +
<p>
 
<ul>
 
<ul>
<li> State estimation tools for WAMS
+
<li> doc. Ing. Eduard Janeček, CSc.
<li> DSM for distribution networks with high RES share
+
<li> Ing. Martin Střelec, Ph.D.
<li> Dynamic line rating methods
+
<li> Ing. Petr Janeček, Ph.D.
 +
<li> Ing. Pavel Hering, Ph.D.
 
</ul>
 
</ul>
 +
</p>
 +
</td>
 +
</tr>
 +
</table>
 +
 +
=České vysoké učení technické=
 +
 +
==Český institut informatiky, robotiky a kybernetiky==
 +
===Představení partnera===
 +
<table style="width:100% "border="2" cellpadding="5" cellspacing="4">
 +
  <tr>   
 +
    <td>
 +
    <p align="justify">
 +
[https://www.ciirc.cvut.cz/cs/ Český institut informatiky], robotiky a kybernetiky (CIIRC ČVUT) je vysokoškolský ústav Českého vysokého učení technického v Praze (ČVUT). Hlavním cílem CIIRC je integrace informatického a kybernetického výzkumu a vzdělávání na ČVUT opírající se o návaznost na mimopražská centra vybudovaná v rámci VaVpI, ale také o silné vazby s mezinárodními centry výzkumu.
 +
<br/><br/>
 +
Český institut informatiky, robotiky a kybernetiky ČVUT se zaměřuje také na přenos technologií do průmyslu, např. v oblastech automatického řízení a optimalizace, robotiky, umělé inteligence, počítačového vidění a machine learning, navrhování softwarových systémů, navrhování rozhodovacích a diagnostických systémů a jejich aplikaci v medicíně, energetice dopravě, a to včetně konceptů smart homes a smart cities. CIIRC ČVUT se stal centrem podpory myšlenek podpory Průmyslu 4.0 a sídlem Národního centra pro Průmysl 4.0. V rámci tohoto centra je postupně budován a rozvíjen první rozsáhlejší Testbed  4.0 především pro vývoj a transfer technologií a řešení pro české malé a střední firmy.
 +
<br/><br/>
 +
[https://www.ciirc.cvut.cz/cs/teams-labs/intsys/ Laboratoř INTSYS] se zaměřuje na použití metod umělé inteligence, aby obohatily softwarové systémy a stroje o inteligentní chování. Metody zahrnují: distribuované multiagentní systémy, servisně orientovaný přístup k řešení složitých problémů, reprezentace znalostí a ontologie zvládající heterogenitu údajů, strojové učení výpočetní inteligence pro dynamickou optimalizaci, dolování v datech pro získání zajímavých souvislostí, zpracování velkých dat a počítání v cloudu pro zvládání velkých objemů dat a vysoce paralelního paralelního počítání. Dlouhodobým cílem skupiny je vyvíjet nové přístupy ke složitým systém využívající současných trendů v kyberntice, informatice a systémových vědách. Aplikačními oblastmi jsou: chytré továrny, sítě, města, pokročilé systémy vzdělávání, dopravní systémy, dopravní stavby, energetika a informatika životního prostředí. Náš tým, který patří do pracovní skupiny Energetika se zabývá aplikovaným výzkumem v oblasti optimalizace provozu zdrojů, distribuované energetiky a chytrých sítí.
 +
 +
  </p>
 +
  </td>
 +
  <td style="width:30%>[[File:LogoCIIRC.jpg|200px|class=autoResizeImage|center]]
 +
  </td>
 +
</tr>
 +
</table>
 +
 +
<table style="width:100% "border="4" cellpadding="5" cellspacing="4">
 +
<tr>
 +
<td valign="top">
 +
 +
===Klíčové kompetence===
 +
<p>
 +
<ul>
 +
<li> '''''Optimalizace portfolia energetických zdrojů'''''
 +
<ul>
 +
<li> technická a ekonomická optimalizace portfolia elektráren v tržních podmínkách
 +
<ul>
 +
<li> strategické plánování zdrojů
 +
<li> příprava provozu
 +
<li> dispečerské řízení
 
</ul>
 
</ul>
 +
<li> obchodní optimalizace výroby a obchodu se elektřinou včetně importu a exportu
 +
<li> modelování a optimalizace provozu celoevropské elektroenergetické sítě (Generation adequacy) se zahrnutím nejistoty v energetických soustavách
 +
</ul>
 +
<li> '''''Nové trendy v energetice'''''
 +
<ul>
 +
<li> dopady rozvoje decentrální energetiky na páteřní energetické sítě
 +
<li> vliv DECE na datové toky a práci s daty při plánování provozu a řízení ES ČR, koncept on-line datové platformy pro sběr a zpracování dat pro plánování provozu a řízení provozu, koncept energetického datahubu
 +
<li> využitelnost flexibility při stabilizaci ES ČR a uplatnění role agregátora na trhu ČR
 +
<li> koncepty chytrých sítí ve spolupráci s městskou a krajskou samosprávou, koncepty chytrých měst a regionů se zaměřením na monitoring a úspory energií, chytrou energetiku, dopravu a parkování
 +
<li> využití dat ze smart meterů pro jednotlivé hráče, klíčové funkce, poruchovost komponent elektroměru, nástroje pro mitigaci rizik, požadavky na telekomunikační infrastrukturu
 +
</ul>
 +
</ul>
 +
 +
 
</p>
 
</p>
 
</td>
 
</td>
 
<td valign="top">
 
<td valign="top">
===Team members===
+
 
 +
===Členové řešitelského týmu===
 
<p>
 
<p>
 
<ul>
 
<ul>
<li> Martin Strelec
+
<li> Ing. David Hrycej, CSc
<li> Petr Janecek
+
<li> Ing. Ondřej Mamula, MBA
<li> Ingrid Hochmannova
+
<li> Bc. Martin Vajsar
<li> Pavel Hering
+
<li> Tomáš Vlk
<li> Daniel Georgiev
+
<li> Eduard Janecek
+
 
</ul>
 
</ul>
 
</p>
 
</p>
Line 63: Line 134:
 
</table>
 
</table>
  
 +
=Masarykova univerzita=
  
==Faculty of Electrical Engineering==
+
==Centrum excelence pro kyberkriminalitu, kyberbezpečnost a ochranu kritických informačních infrastruktur==
===Partner Overview===
+
===Představení partnera===
 +
<table style="width:100% "border="2" cellpadding="5" cellspacing="4">
 +
  <tr>   
 +
    <td>
 +
    <p align="justify">
 +
[http://www.muni.cz Masarykova univerzita] je jednou z nejvýznamnějších vzdělávacích a vědeckých institucí v České republice a uznávanou středoevropskou univerzitou s demokratickými tradicemi, prosazovanými již od jejího založení v roce 1919. Již několik let je nejžádanější vysokou školou v České republice. V současnosti sestává z devíti fakult s více než 200 katedrami, ústavy a klinikami. Je také významným sociálním a kulturním aktérem v jihomoravském regionu.
 +
<br/><br/>
 +
[http://www.fi.muni.cz Fakulta informatiky] byla založena roku 1994 jako první informatická fakulta v ČR. Dnes, při stále rostoucím zájmu o studium, poskytuje informatické vzdělání na všech stupních VŠ studia dvěma tisícům studentů v češtině a angličtině. Kromě kvalitní výuky je v téměř dvaceti laboratořích prováděn špičkový výzkum, často ve spolupráci s průmyslovými partnery fakulty či firmami sídlícími ve vědecko-technickém parku přímo v areálu FI.
 +
 
 +
<br/><br/>
 +
[https://c4e.cz/ C4e] je akademické expertní centrum vytvořené jako součást Ústavu výpočetní techniky (ÚVT) Masarykovy univerzity (MU), které se zaměřuje na excelentní výzkum, vývoj a vzdělávání v oblastech kybernetické kriminality, kyberbezpečnosti a ochrany kritických informačních infrastruktur.
 +
C4e využívá zázemí Ústavu výpočetní techniky a Masarykovy univerzity k realizaci multioborového výzkumu, při kterém je zohledňován nejen pohled technický, ale rovněž právní, organizační či sociální. C4e v rámci výzkumu úzce spolupracuje s aplikační sférou nejen na úrovni veřejnoprávních organizací (Národní bezpečnostní úřad, Policie ČR, zpravodajské služby, Armáda ČR), ale i soukromoprávních subjektů (technologické platformy, soukromé společnosti a spolky).
 +
 
 +
  </p>
 +
  </td>
 +
  <td style="width:30%>[[File:LogoMU.jpg|180px|class=autoResizeImage|center]]
 +
  </td>
 +
</tr>
 +
</table>
 +
 
 +
<table style="width:100% "border="4" cellpadding="5" cellspacing="4">
 +
<tr>
 +
<td valign="top">
 +
 
 +
===Klíčové kompetence===
 +
<p>
 +
<ul>
 +
<li> '''''Integrační a vývojové činnosti'''''
 +
<ul>
 +
<li> Vytvoření integrovaného systému pro parametrizaci a validaci cílového konceptu v tržním prostředí ČR
 +
<li> Identifikace potřebné kvality a dostupnosti dat (měření)
 +
</ul>
 +
 
 +
<li> '''''Technologické analýzy'''''
 +
<ul>
 +
<li> Vytvoření integrovaného systému pro parametrizaci a validaci cílového konceptu v tržním prostředí ČR
 +
<li> Identifikace potřebné kvality a dostupnosti dat (měření)
 +
<li> Analýza požadavků na nezbytné parametry komunikačních technologií pro řízení flexibility
 +
<li> Zhodnocení distribuovatelnosti navržených metod dosažení flexibility a nároky na výměnu dat
 +
</ul>
 +
 
 +
<li> '''''Ekonomicko-legislativní analýzy'''''
 +
<ul>
 +
<li> Vytvoření integrovaného systému pro parametrizaci a validaci cílového konceptu v tržním prostředí ČR
 +
<li> Identifikace potřebné kvality a dostupnosti dat (měření)
 +
<li> Analýza požadavků na nezbytné parametry komunikačních technologií pro řízení flexibility
 +
<li> Zhodnocení distribuovatelnosti navržených metod dosažení flexibility a nároky na výměnu dat
 +
</ul>
 +
</ul>
 +
</p>
 +
</td>
 +
<td valign="top">
 +
 
 +
===Členové řešitelského týmu===
 +
<p>
 +
<ul>
 +
<li> doc. RNDr. Tomáš Pitner, Ph.D.
 +
<li> RNDr. Tomáš Rebok, Ph.D.
 +
<li> Mgr. Václav Stupka, Ph.D.
 +
</ul>
 +
</p>
 +
</td>
 +
</tr>
 +
</table>
 +
 
 +
=Mycroft Mind a.s.=
 +
===Představení partnera===
 +
<table style="width:100% "border="2" cellpadding="5" cellspacing="4">
 +
  <tr>   
 +
    <td>
 +
    <p align="justify">
 +
Mycroftmind je česká technologická společnost působící již přes 7 let na energetickém trhu. Jejím cílem je dodávat a vybudovat portfolio inovativních softwarových řešení s využitím technologií pro velká data pro zpracování a analýzu dat z infrastruktur inteligentních sítí. Společnost vytváří pro klienty výhody díky využití umělé inteligence pro vývoj modelů strojového učení a klasifikace, které implementuje do řešení DeepGrid. Identifikaci chování spotřebitelů, trendů a vzorů považuje za nezbytnou přípravu měst na udržitelnost rozvoje v oblasti inteligentní energie. ''Měníme data v příležitosti a tím tvoříme budoucnost.''
 +
  </p>
 +
  </td>
 +
  <td style="width:30%>[[File:LogoMM.jpg|200px|class=autoResizeImage|center]]
 +
  </td>
 +
</tr>
 +
</table>
 +
 
 +
<table style="width:100% "border="4" cellpadding="5" cellspacing="4">
 +
<tr>
 +
<td valign="top">
 +
 
 +
===Klíčové kompetence===
 +
 
 +
<p>
 +
<ul>
 +
<li> Návrh celkové koncepce, principů a architektury řešení pro analýzu flexibility
 +
<li> Kvantifikace výkonu a flexibility
 +
<li> Vývoj metod a nástrojů pro výkonovou analýzu a predikci individuálních odběrných míst či agregovaných uzlů elektrizační soustavy
 +
<li> Segmentace, klasifikace, statistické zpracování velkých objemů dat z energetické sítě
 +
</ul>
 +
</p>
 +
</td>
 +
<td valign="top">
 +
 
 +
===Členové řešitelského týmu===
 +
<p>
 +
<ul>
 +
<li> Mgr. Filip Procházka Ph.D.
 +
<li> RNDr. Jan Tomšík
 +
<li> Ing. Kristína Šramková
 +
</ul>
 +
</p>
 +
</td>
 +
</tr>
 +
</table>

Latest revision as of 08:36, 25 October 2018

Západočeská univerzita v Plzni

Výzkumné centrum NTIS

Představení partnera

Západočeská univerzita v Plzni (ZČU) má významné postavení mezi univerzitami v České republice i v evropském prostoru vysokoškolského vzdělávání. ZČU je jedinou veřejnou vysokoškolskou institucí sídlící v Plzeňském kraji. Univerzita má v současné době 12 tisíc studentů, devět fakult s téměř 60 katedrami a dva vysokoškolské ústavy.

Ze strany ZČU řešení projektu SecureFlex zajišťuje Laboratoř pokročilých energetických systémů (LAPS), která je součástí výzkumného centra NTIS - Nové Technologie pro informační společnost, jež spadá pod fakultu aplikovaných věd. LAPS je založena na dlouhodobé spolupráci s průmyslovými partnery a akademickými pracovišti v oblasti aplikovaného výzkumu. Laboratoř se zaměřuje na vývoj metod a nástrojů pro analýzu síťové bezpečnosti, připravenosti a provozu elektrických sítí a relevantních stabilizačních mechanismů.

LogoZCU.jpg

Klíčové kompetence

  • Bezpečnost a spolehlivost elektrizační soustavy
    • Deterministické výpočty síťově-bezpečnostních ukazatelů provozu elektrizační soustavy
    • Pravděpodobnostní vyhodnocení síťově-bezpečnostních ukazatelů provozu elektrizační soustavy s vysokým podílem obnovitelných zdrojů
    • Optimalizace intervalů injektovaných výkonů nenarušující kritéria síťové-bezpečnosti
  • Obnovitelné zdroje energie
    • Modelování a predikce výroby obnovitelných zdrojů
    • Bezpečná integrace obnovitelných zdrojů do elektrizační soustavy
    • Pravděpodobnostní modelování prvků elektrizační soustavy
    • Pravděpodobnostní metody pro vyhodnocení stavu elektrizační soustavy s vysokým podílem obnovitelných zdrojů
  • Podpůrné služby
    • Intervalové optimalizační metody pro zajištění podpůrných služeb
    • Podpůrné nástroje pro vyhodnocení optimálního složení portfolia podpůrných služeb

Členové řešitelského týmu

  • doc. Ing. Eduard Janeček, CSc.
  • Ing. Martin Střelec, Ph.D.
  • Ing. Petr Janeček, Ph.D.
  • Ing. Pavel Hering, Ph.D.

České vysoké učení technické

Český institut informatiky, robotiky a kybernetiky

Představení partnera

Český institut informatiky, robotiky a kybernetiky (CIIRC ČVUT) je vysokoškolský ústav Českého vysokého učení technického v Praze (ČVUT). Hlavním cílem CIIRC je integrace informatického a kybernetického výzkumu a vzdělávání na ČVUT opírající se o návaznost na mimopražská centra vybudovaná v rámci VaVpI, ale také o silné vazby s mezinárodními centry výzkumu.

Český institut informatiky, robotiky a kybernetiky ČVUT se zaměřuje také na přenos technologií do průmyslu, např. v oblastech automatického řízení a optimalizace, robotiky, umělé inteligence, počítačového vidění a machine learning, navrhování softwarových systémů, navrhování rozhodovacích a diagnostických systémů a jejich aplikaci v medicíně, energetice dopravě, a to včetně konceptů smart homes a smart cities. CIIRC ČVUT se stal centrem podpory myšlenek podpory Průmyslu 4.0 a sídlem Národního centra pro Průmysl 4.0. V rámci tohoto centra je postupně budován a rozvíjen první rozsáhlejší Testbed 4.0 především pro vývoj a transfer technologií a řešení pro české malé a střední firmy.

Laboratoř INTSYS se zaměřuje na použití metod umělé inteligence, aby obohatily softwarové systémy a stroje o inteligentní chování. Metody zahrnují: distribuované multiagentní systémy, servisně orientovaný přístup k řešení složitých problémů, reprezentace znalostí a ontologie zvládající heterogenitu údajů, strojové učení výpočetní inteligence pro dynamickou optimalizaci, dolování v datech pro získání zajímavých souvislostí, zpracování velkých dat a počítání v cloudu pro zvládání velkých objemů dat a vysoce paralelního paralelního počítání. Dlouhodobým cílem skupiny je vyvíjet nové přístupy ke složitým systém využívající současných trendů v kyberntice, informatice a systémových vědách. Aplikačními oblastmi jsou: chytré továrny, sítě, města, pokročilé systémy vzdělávání, dopravní systémy, dopravní stavby, energetika a informatika životního prostředí. Náš tým, který patří do pracovní skupiny Energetika se zabývá aplikovaným výzkumem v oblasti optimalizace provozu zdrojů, distribuované energetiky a chytrých sítí.

LogoCIIRC.jpg

Klíčové kompetence

  • Optimalizace portfolia energetických zdrojů
    • technická a ekonomická optimalizace portfolia elektráren v tržních podmínkách
      • strategické plánování zdrojů
      • příprava provozu
      • dispečerské řízení
    • obchodní optimalizace výroby a obchodu se elektřinou včetně importu a exportu
    • modelování a optimalizace provozu celoevropské elektroenergetické sítě (Generation adequacy) se zahrnutím nejistoty v energetických soustavách
  • Nové trendy v energetice
    • dopady rozvoje decentrální energetiky na páteřní energetické sítě
    • vliv DECE na datové toky a práci s daty při plánování provozu a řízení ES ČR, koncept on-line datové platformy pro sběr a zpracování dat pro plánování provozu a řízení provozu, koncept energetického datahubu
    • využitelnost flexibility při stabilizaci ES ČR a uplatnění role agregátora na trhu ČR
    • koncepty chytrých sítí ve spolupráci s městskou a krajskou samosprávou, koncepty chytrých měst a regionů se zaměřením na monitoring a úspory energií, chytrou energetiku, dopravu a parkování
    • využití dat ze smart meterů pro jednotlivé hráče, klíčové funkce, poruchovost komponent elektroměru, nástroje pro mitigaci rizik, požadavky na telekomunikační infrastrukturu


Členové řešitelského týmu

  • Ing. David Hrycej, CSc
  • Ing. Ondřej Mamula, MBA
  • Bc. Martin Vajsar
  • Tomáš Vlk

Masarykova univerzita

Centrum excelence pro kyberkriminalitu, kyberbezpečnost a ochranu kritických informačních infrastruktur

Představení partnera

Masarykova univerzita je jednou z nejvýznamnějších vzdělávacích a vědeckých institucí v České republice a uznávanou středoevropskou univerzitou s demokratickými tradicemi, prosazovanými již od jejího založení v roce 1919. Již několik let je nejžádanější vysokou školou v České republice. V současnosti sestává z devíti fakult s více než 200 katedrami, ústavy a klinikami. Je také významným sociálním a kulturním aktérem v jihomoravském regionu.

Fakulta informatiky byla založena roku 1994 jako první informatická fakulta v ČR. Dnes, při stále rostoucím zájmu o studium, poskytuje informatické vzdělání na všech stupních VŠ studia dvěma tisícům studentů v češtině a angličtině. Kromě kvalitní výuky je v téměř dvaceti laboratořích prováděn špičkový výzkum, často ve spolupráci s průmyslovými partnery fakulty či firmami sídlícími ve vědecko-technickém parku přímo v areálu FI.

C4e je akademické expertní centrum vytvořené jako součást Ústavu výpočetní techniky (ÚVT) Masarykovy univerzity (MU), které se zaměřuje na excelentní výzkum, vývoj a vzdělávání v oblastech kybernetické kriminality, kyberbezpečnosti a ochrany kritických informačních infrastruktur. C4e využívá zázemí Ústavu výpočetní techniky a Masarykovy univerzity k realizaci multioborového výzkumu, při kterém je zohledňován nejen pohled technický, ale rovněž právní, organizační či sociální. C4e v rámci výzkumu úzce spolupracuje s aplikační sférou nejen na úrovni veřejnoprávních organizací (Národní bezpečnostní úřad, Policie ČR, zpravodajské služby, Armáda ČR), ale i soukromoprávních subjektů (technologické platformy, soukromé společnosti a spolky).

LogoMU.jpg

Klíčové kompetence

  • Integrační a vývojové činnosti
    • Vytvoření integrovaného systému pro parametrizaci a validaci cílového konceptu v tržním prostředí ČR
    • Identifikace potřebné kvality a dostupnosti dat (měření)
  • Technologické analýzy
    • Vytvoření integrovaného systému pro parametrizaci a validaci cílového konceptu v tržním prostředí ČR
    • Identifikace potřebné kvality a dostupnosti dat (měření)
    • Analýza požadavků na nezbytné parametry komunikačních technologií pro řízení flexibility
    • Zhodnocení distribuovatelnosti navržených metod dosažení flexibility a nároky na výměnu dat
  • Ekonomicko-legislativní analýzy
    • Vytvoření integrovaného systému pro parametrizaci a validaci cílového konceptu v tržním prostředí ČR
    • Identifikace potřebné kvality a dostupnosti dat (měření)
    • Analýza požadavků na nezbytné parametry komunikačních technologií pro řízení flexibility
    • Zhodnocení distribuovatelnosti navržených metod dosažení flexibility a nároky na výměnu dat

Členové řešitelského týmu

  • doc. RNDr. Tomáš Pitner, Ph.D.
  • RNDr. Tomáš Rebok, Ph.D.
  • Mgr. Václav Stupka, Ph.D.

Mycroft Mind a.s.

Představení partnera

Mycroftmind je česká technologická společnost působící již přes 7 let na energetickém trhu. Jejím cílem je dodávat a vybudovat portfolio inovativních softwarových řešení s využitím technologií pro velká data pro zpracování a analýzu dat z infrastruktur inteligentních sítí. Společnost vytváří pro klienty výhody díky využití umělé inteligence pro vývoj modelů strojového učení a klasifikace, které implementuje do řešení DeepGrid. Identifikaci chování spotřebitelů, trendů a vzorů považuje za nezbytnou přípravu měst na udržitelnost rozvoje v oblasti inteligentní energie. Měníme data v příležitosti a tím tvoříme budoucnost.

LogoMM.jpg

Klíčové kompetence

  • Návrh celkové koncepce, principů a architektury řešení pro analýzu flexibility
  • Kvantifikace výkonu a flexibility
  • Vývoj metod a nástrojů pro výkonovou analýzu a predikci individuálních odběrných míst či agregovaných uzlů elektrizační soustavy
  • Segmentace, klasifikace, statistické zpracování velkých objemů dat z energetické sítě

Členové řešitelského týmu

  • Mgr. Filip Procházka Ph.D.
  • RNDr. Jan Tomšík
  • Ing. Kristína Šramková